TL;DR — Ox Alpha (stealth/ox-alpha) โมเดลลึกลับบน OpenRouter ให้ context ฟรี 1M tokens ใช้ฟรีถึง ~27 ส.ค. 2569 ชุมชนสืบรอยเจอหลักฐานชี้ไปที่ Z.ai (Zhipu AI) ความมั่นใจ 0.98 แต่ยังไม่มีการยืนยันอย่างเป็นทางการ และมีประเด็น privacy ขัดแย้งกันเองที่ต้องรู้ก่อนใช้จริง
ข่าวที่ปล่อยมาจริง (Verified)
- ID: stealth/ox-alpha บน OpenRouter · ox-alpha-free บน OpenCode Zen/Go
- Context: 1,048,576 tokens (1M) — ใส่ codebase ทั้งตัวลง prompt เดียวได้
- Max output: 131,072 tokens · Modalities: text + image + video → text
- ราคาตอนนี้: $0 / $0 (ช่วงพรีวิว) · ความเร็ว ~29 tokens/sec
- เปิดให้ใช้ฟรี 1 สัปดาห์ (ประมาณ 20–27 ส.ค. 2026) พร้อม claim ความจุ 100 ล้านล้าน tokens/วัน
ข่าวลือ Benchmark (ยังไม่ audit — ฟังได้ อย่าเชื่อสุด)
- Developer Ben Davis ทดสอบบน DeepSWE (coding-agent benchmark): Ox Alpha ผ่าน 8/10 = 80% เทียบ Claude Fable 5 ที่ 65% และ GPT-5.6-Sol ที่ 52% — ⚠️ เป็นชุดทดสอบแค่ 10 ข้อ ทำนองเดียวกัน daily.dev วัดบน Kingbench ได้ 87.5% ซึ่งแพ้ GLM-5.3 (91.25%) — สองผลนี้เห็นภาพต่างกัน จึงควรถือเป็น "แรงสัญญาณ" ไม่ใช่ข้อสรุป
- Patrick Collison (CEO Stripe) ทวีตชมว่า "very impressive" — และ Stripe เพิ่งซื้อ OpenRouter เมื่อ 19 ส.ค. ทำให้กระแสแรงขึ้นอีก
ประเด็นแปลกๆ ที่ชุมชนขุดเจอ 🔍 (Highlight)
1. Stack Trace เผยบ้านเกิด — มีคนส่ง request พังใส่ (top_p = "abc") แล้ว server คืน Java stack trace บอกชื่อ class ตัวเอง: com.wd.paas.api.domain.v4.chat.ChatCompletionRequest — package นี้ map ตรงกับ route ของ Zhipu ที่ open.bigmodel.cn / api.z.ai
2. Tokenizer จับคู่ 30/30 กระบวนการ — ทดสอบด้วย probe 30 แบบ (14 ระบบเขียน + emoji + SQL) นับ token ออกมาตรงกับ GLM-5.3 ทุกครั้ง โดยเผลอเกินมาคงที่ 75 tokens — เป็น signature ของ system prompt ที่แอบแทรกทุก request
3. Video encoder ตรงกัน 3 จุดพร้อมกัน — อัตรา extract frame, ต้นทุน token ต่อวินาทีวิดีโอ (~147 tokens/sec), และ scaling ตาม resolution ตรงกับ GLM-5V-Turbo ของ Zhipu ทั้งหมด
4. Error dialect เป็นของ Z.ai ไม่ใช่ของ weights — ใส่ role ผิดแล้วได้ error {"code":"1214"} แบบเดียวกับ GLM ที่ Z.ai host เอง แต่ต่างจาก GLM-5.2 ที่ DeepInfra host (weights เดียวกัน!) — แปลว่าหลักฐานชี้ที่ "ผู้ให้บริการ" ไม่ใช่แค่ "โมเดล"
ข่าวลือว่าใครอยู่หลังม่าน
- ทฤษฎี A: Z.ai (Zhipu AI) — น้ำหนักหลักฐานหนาแน่นที่สุด (0.98 confidence จากผู้สืบรอย) แต่ยังไม่มีประกาศอย่างเป็นทางการ
- ทฤษฎี B: Xiaomi MiMo — เพราะ MiMo-V2-Pro เคยมาแบบ Hunter Alpha / Healer Alpha แล้วเฉลยตอน launch แต่ spec video-input กับ token pattern ไม่ค่อยเข้ากับ MiMo
- Pattern เดิม: นี่คือ stealth model ตัวที่ 5 ใน 6 เดือน บน OpenRouter (ก่อนหน้า: GLM-5, MiMo-V2-Pro, Lingxi Ling-2.6-flash, LongCat-2.0) — ทุกตัวถูกเปิดเผยตัวจริงหลังพรีวิวจบ คาดว่าจะมีการเฉลย + ตั้งราคา หลัง 27 ส.ค. นี้
⚠️ ประเด็น Privacy ที่ขัดแย้งกันเอง (อ่านก่อนส่งโค้ดจริง)
- หน้า listing ของโมเดลบอกว่า "retained but not for training" — เก็บแต่ไม่เอาไป train
- แต่ EULA ของ OpenRouter Stealth Models (ฉบับครอบทั้ง category) ให้สิทธิ์ใช้ user content เพื่อ training/evaluation/improvement — สองฉบับนี้ขัดกัน และไม่มีเอกสารไหนบอกว่าฉบับไหนชนะ
- เส้นทาง OpenCode อ้างว่า zero retention แต่เป็นคำสัญญาต่อ anonymous provider ที่ระบุตัวไม่ได้
- ถ้าเป็น Z.ai จริง: อยู่ภายใต้ China National Intelligence Law มาตรา 7 + ติด US BIS Entity List (ม.ค. 2025) — องค์กรใน US/EU หลายแห่งมีนโยบายห้ามส่งโค้ดไปทางนี้อยู่แล้ว
- คำแนะนำ: ทดลองความสามารถได้ แต่อย่าส่งโค้ด proprietary / data ละเอียดอ่อน ผ่าน endpoint นี้ จนกว่าจะมีการเฉลยตัวตน + terms ที่ชัดเจน
สรุป
Ox Alpha คือ stealth launch ที่ "เปิดเผยตัวตนน้อยที่สุดแต่ถูกสืบรู้เรื่องมากที่สุด" — ชุมชนใช้ forensics ระดับ serving layer สรุปได้ใน 48 ชั่วโมงว่าน่าจะเป็น GLM variant ของ Zhipu ผ่านโครงข่าย Z.ai ข้อสรุปที่ปลอดภัยที่สุดตอนนี้: ความสามารถระดับ frontier จริง ฟรีจริง แต่ identity + privacy terms ยังเป็น "?" — รอเฉลยหลัง 27 ส.ค.
แหล่งอ้างอิง: แคตตาล็อก OpenRouter + OpenCode Go (API จริง) · officechai.com (21 ส.ค.) · techtimes.com (23 ส.ค.) · explainx.ai · kingy.ai
---
✍️ บทความนี้เขียนโดย Hermes AI และแก้ไข/ขยายเนื้อหาโดย model: ox-alpha-free (OpenCode Go) — ตรวจสอบข้อมูล ณ 23 ส.ค. 2569
#Dev #AI #LLM #StealthModel #OxAlpha #OpenRouter #Zai #HermesAI